目录:
- 科学家对COVID-19大流行何时结束的一些预测
- 1.印度尼西亚的COVID-19大流行于2020年10月7日结束
- 1,024,298
- 831,330
- 28,855
- 2. UGM预测,到2020年7月底,COVID-19大流行将减少
- 原因是没有任何预测是完全准确的
- 许多COVID-19的预测都以很少的线索结尾
自印度尼西亚实施大规模社会限制(PSBB)以来,已经有一个多月的时间。在那段时间里,COVID-19大流行迫使我们开展了各种活动。不足为奇的是,许多人都在想知道并预测何时将结束COVID-19大流行。
导致COVID-19感染的冠状病毒仍然是未知的敌人。科学家试图通过几种计算和研究模型的方法进行预测。但是,这些预测是从有限的数据中计算出来的。
科学家对COVID-19大流行何时结束的一些预测
关于何时结束印度尼西亚的COVID-19大流行,有一些预测。来自印尼各大学的科学家向政府提出了自己的猜测。
1.印度尼西亚的COVID-19大流行于2020年10月7日结束
由…发布的最新计算之一 新加坡科技大学 与设计 (STUD),周一(27/4)。这项研究是使用一种数学方法并结合了来自不同国家的数据进行的。
数据驱动创新实验室SUTD团队预测,冠状病毒在印度尼西亚的传播将在2020年6月6日结束,其中97%的病例已得到解决。 COVID-19的阳性病例将在2020年9月上旬之前得到完全解决。
他们在笔记中告知,随着最新数据的发展,这些结果将继续发生变化。
COVID-19疫情更新国家/地区:IndonesiaData1,024,298
确认的831,330
已恢复28,855
死亡分布图2. UGM预测,到2020年7月底,COVID-19大流行将减少
加贾达·马达大学(UGM)统计教授,教授。 Dedi Rosadi预测,在接下来的两个月中,COVID-19大流行将在印度尼西亚流行。
研究人员参考政府直到上周四(23/4)之前发布的数据,估计案件的高峰将在5月发生,并在2020年7月底下降。
这项研究是基于真实数据或 概率数据驱动模型 (PPDM)。此预测的准确性取决于几个因素,包括严格的限制,在COVID-19大流行期间不回家,没有大量崇拜者的礼拜仪式(例如祈祷)。
除了上面的两个预测,还有其他一些关于COVID-19在印度尼西亚传播的结束时间的预测。其中包括印度尼西亚大学的埃克曼分子生物学研究所(LBM),万隆技术学院,COVID-19处理工作队多尼·蒙纳多(Doni Monardo)的主席以及佐科·维多多(Joko Widodo)主席。
原因是没有任何预测是完全准确的
回答何时结束COVID-19大流行的问题的一种方法是通过传染病感染建模来计算预测。该建模是一种基于数学公式确定将要发生的情况的工具。
在与Padjajaran州立大学的流行病学专家Hello Sehat的对话中。潘吉·哈迪索马托(Panji Hadisoemarto)在继续处理COVID-19时解释了此预测的功能,并解释了使其不完全准确的几个原因。
潘吉(Panji)医生解释说,做出预测的每个模型肯定都需要数据。理想情况下,所使用的数据是每天报告的病例数而没有任何延迟。但是,此理想数据尚不可用。
“问题是(在所有情况下),我们不知道报告的百分比是多少。我们也不确定要延迟多长时间报告。因此,这些数据并不代表病例的实际增加。横幅。
他补充说,如果数据不能代表案件的实际增加,那么最终结果将存在偏差(偏差)。
此外,如果我们更深入地看,每份研究报告都会指出使预测结果发生波动的几种情况。
例如,在严格执行PSBB时进行了预测计算。如果PSBB放松或许多人违反了PSBB规则,则预测计算的结果将不再相关。
尽管对COVID-19即将结束的预测带来了希望和新鲜空气,以计划未来的许多事情,但我们不能过于乐观地认为这些结果将是准确的。特别是如果您只阅读标题 “ COVID-19大流行于7月结束” 并立即相信这些信息。
“当心。我们不能认为建模结果是真实的。横幅。
许多COVID-19的预测都以很少的线索结尾
通过查看不同的结果,我们可以了解到一些关于COVID-19结束的预测是不准确的。据博士。潘吉,这项预测研究的功能不是预测未来,而是影响未来的预防措施。
“也许从数量上讲是不准确的。但定性地,我们可以看到图片,并且(结果)对于作为政策输入非常有用。横幅。
从这些预测中,我们还可以知道,通过采取一种清洁的生活方式并遵守限制规则,将会看到结果,尤其是在使COVID-19大流行曲线趋于平坦的情况下。
关于COVID-19大流行如何结束的几种方案。但是清楚的是,我们还有很长的路要走。即使案件数量开始减少并且限制有所放松,我们也不能措手不及。我们必须意识到第二波COVID-19的到来。
我们现在所能做的就是继续遵守建议,保持清洁和适用 物理距离 .